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SigmaStat est capable de gérer d'énormes ensembles de données et propose une gamme complète de tests statistiques (test-t, test-z, ANOVA à 1, 2 et 3 facteurs, corrélations, calcul de puissance et de la taille des échantillons, analyse de survie, statistiques non paramétriques...)
SigmaStat est parfaitement compatible avec Excel ainsi qu'avec SigmaPlot : créez des graphiques précis et de qualité publication !
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LES STATISTIQUES MEDICALES AVEC SIGMASTAT
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Lieu |
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sur site et en inter-entreprise |
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Durée |
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2 journées |
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Niveau |
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Débutant |
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Pré-requis |
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Cette formation s'adresse à des non-statisticiens de métier, scientifiques et techniciens du monde médical.
Une connaissance des statistiques et des probabilités est indispensable (niveau 1er cycle universitaire, même sans expérience).
La maîtrise élémentaire de Windows (manipulations telles que copier-coller, ouverture et sauvegarde de fichiers, etc.) est indispensable.
Une connaissance de niveau supérieur des outils courants (MS Word, Excel et Access) est fortement souhaitable. |
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Public |
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Secrétaire, médecin, chercheur et toute personne souhaitant interroger efficacement Pubmed |
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Sujets couverts |
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1ère journée
- Prise de contact, présentation, expression des besoins.
- Représentations graphiques :
- Représentations qualitatives, quantitatives, mixtes et temporelles ;
- Intérêt et démonstration de SigmaPlot ;
- Rappels sur les indicateurs (paramètres statistiques) de base.
- L'estimation :
- Mesures de position, de dispersion ou de liaison ;
- Variables qualitatives, mesure de dépendance, dépendance monotone, concordance ;
- Les intervalles de confiance des indicateurs de base ;
- Les tests d'hypothèse :
- Construction de l'hypothèse, les risques a et b ;
- Tests uni et bi-latéraux ;
- Tests non-paramétriques ;
- Quels tests pour quelles hypothèses ;
- Choix entre les tests paramétriques ou non-paramétriques ;
- Régression linéaire et ANOVA :
- Rappels sur la régression ;
- Les intervalles de confiance des coefficients de corrélation ;
- ANOVA à un facteur ;
- Plan factoriel d'ordre 2 ;
- Ajustement d'une corrélation, corrélation partielle ;
- Le test t de Student = une forme de régression ;
- Codage des variables qualitatives ;
- Vérifications des hypothèses sous-jacentes ;
- Robustesse du modèle.
2ème journée
- Puissance du test :
- Notion de puissance des tests ;
- Détermination de la taille des échantillons ;
- Intérêt et démonstration de PowerSample.
- Régressions logistiques et de Poisson :
- Odd-ratio et régression logistique ;
- Les intervalles de confiance des odd-ratios ;
- Robustesse du modèle ;
- Régression logistique multimodale ;
- Régression logistique conditionnelle (test de Mantell-Haentzel) ;
- Régression de Poisson.
- Autres régressions non linéaires :
- Principes ;
- Utilisation de SigmaStat ;
- Utilisation de SigmaPlot ;
- Recherche de modèle, utilisation de TableCurve 2D.
- Modèle de Cox :
- Test du log-rank ;
- Modèle avec stratification ;
- Covariables dépendantes du temps ;
- Risques proportionnels et log-linéarité.
- Mesures répétées :
- ANOVA ou MANOVA ? ;
- Résidus à covariances répétées ;
- Variables binaires ;
- Variable censurée.
- Discussion sur les besoins du groupe :
- Démonstration de SYSTAT si nécessaire.
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Objectifs |
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Savoir sélectionner la méthode statistique appropriée et exploiter pleinement les outils SigmaStat en fonction des cas étudiés.
Le cours permet une remise à niveau en statistiques descriptives.
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Tarif |
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930 Euros HT les 2 jours (pour une personne dans le cadre des formations inter-entreprises — repas inclus)
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